@InProceedings{RibeiroQueRibAndAma:2020:MoAuCe,
author = "Ribeiro, Renata Maciel and Queiroz, Leonardo R. and Ribeiro, Luigi
M. and Andrade, Pedro Ribeiro de and Amaral, Silvana",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Estadual
do Rio de Janeiro (UERJ)} and {Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
(INPE)}",
title = "Din{\^a}mica Espacial Urbana na Amaz{\^o}nia: Modelo de
Aut{\^o}matos Celulares na Simula{\c{c}}{\~a}o da Expans{\~a}o
Urbana no Munic{\'{\i}}pio de Mocajuba - Par{\'a}",
booktitle = "Anais...",
year = "2020",
editor = "Carneiro, Tiago Garcia de Senna (UFOP) and Felgueiras, Carlos
Alberto (INPE)",
organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Geoinform{\'a}tica, 21. (GEOINFO)",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
abstract = "Modelos computacionais que representam o processo de g{\^e}nese e
evolu{\c{c}}{\~a}o das cidades s{\~a}o
simplifica{\c{c}}{\~o}es da realidade. Ao mesmo tempo, estes
modelos permitem entender as rela{\c{c}}{\~o}es desses sistemas
complexos e possibilitam fazer infer{\^e}ncias sobre
din{\^a}micas futuras. Este trabalho {\'e} uma an{\'a}lise
explorat{\'o}ria que utiliza uma abordagem metodol{\'o}gica de
aut{\^o}matos celulares para an{\'a}lise da din{\^a}mica de
expans{\~a}o urbana. Os resultados mostram que a abordagem
te{\'o}rico-metodol{\'o}gica {\'e} eficaz para modelar a
expans{\~a}o urbana, reproduzindo de forma simplificada os
padr{\~o}es de crescimento territorial de uma cidade
amaz{\^o}nica.",
conference-location = "On-line",
conference-year = "30 nov. a 03 dez. 2020",
issn = "2179-4847",
language = "pt",
ibi = "8JMKD3MGPDW34P/43PQSDH",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/43PQSDH",
targetfile = "s12.pdf",
type = "Geoinforma{\c{c}}{\~a}o",
urlaccessdate = "13 maio 2024"
}